1、人工智能将重塑产业结构。在当前产业结构升级改知的大背景下,人工智能技术将起到非常积极的作用,一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位,从而推动人力岗位升级,另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位,这个过程将逐步重塑产好歼脊业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期,随着人工智能行业的不断发展,人工智能对于传统行业的影响将逐步友渗得到体现。2、人工智能将改变传统的供需关系。随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境,整个社会的供需关系也将产生变化,围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间,从而培育出一系列新的生态体系。供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会,所以对于创业者来说,人工智能时代的发展机会依然非常多。
1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通岁嫌院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,哪判统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—李雀改— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工返猜盯智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以漏和和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的兆轿事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
以下是关于人工智能发展趋势介绍:
随着人工智能技术不断取得突破,在我们生活中的运用日益广泛和深入,例如游尘智能音响、智能机器人等,神桥禅深获大众消费者的喜爱,前年年会的时候,互赠礼物环节,赠送最多的就是智能音响。近年来,人工智能日益参与到公安、交通监控、医疗、教育、零售、商场等众多领域,全面提升生活的便捷度,比如试行的无人超市,另一方面也对大部分就业岗位产生冲击,这既是机遇也是挑战,消郑催促着我们深入思考和不断学习。人工智能一直在发展,进程任重道远。