AI一键生成思维导图

认识层次结构

①多维表的层次结构依次为：空间、多维表、数据表和

视图。

②多张多维表用文件夹管理分类。

③一张多维表可以新建多张数据表，数据表与数据表可以关联。

④数据表可以新建不同的视图，视图是数据的不同展示

认识数据类型

①数据类型包括文本、单选、多选、日期、附件、人员、数字、复选框、公式、电话、关联等，比Excel 丰富。

②比如“附件，可以上传图片、PDF等文件到单元格中，单元格显示上传文件的缩略图。

③单选、多选可以设置不同的颜色，展示彩虹标签

视图和分组

视图和分组，是多维表最常用的功能之二

①视图，是一张表的不同展现形式。表的数据是保持不变的，通过「视图」功能可以筛选显示哪些内容，以哪种方式显示这些内容。

②视图类型有常规视图、画册视图、看板视图、表单视图、甘特视图。

③视图，通过工具栏来操作，比如新建视图、分组、筛选等。

④分组，按不同维度分组，让数据展示更清晰，不用在Excel中笨拙地使用合井单元格来分组了。

多表引用统计

①通过“查找引用字段设置实现

使用查找引用字段，可以引用本表或第二张表中要查找的列，通过设置查找条件，查找符合指定条件的数据，并将结果以不同的计算方式呈现。

②通过公式实现更多个性化的需求

常用引用统计函数：FILTER函数及Current Value 参数，通过指定条件筛选并保留我们需要的数据，可以完成对符合条件的数据的计算统计。

应用场景

凡是有数据产生，需要对数据进行记录、整理和统计的业务场景，都适合使用多维表。

以一名新媒体运营的工作场景举例，可以使用多维表来进行：

·账号粉丝数据及作品数据管理

·电商直播选品排期管理

·为业务数据设计日报、周报、月报·媒体平台投放数据管理

·设计需求下单协同管理·活动策划效果跟踪管理

·费用报销统计