大数据的思维特征是整体性、互联性。
1、总体思维
之前我们收集数据的方法是通过采样，但是这种方式比较局限，没有办法展示细节方面的东西。这在以前技术受限的时候使用这种方法，现在技术提高，不能仅满足于此。要有突破性的进展，能够通过大数据更快捷，更全面地收集数据。思维方式要向全面，系统地认识总体情况转变。
2、智能思维
人工智能已经提上日程，机器的冰冷化、简单化已经不能够满足人们的需要。需要加入人工智能，具有人脑的智慧，这样可以对数据进行更全面、更好的分析。在很多方面也有突破性的进展，能够像人脑一样对事物做出判断。
3、相关思维
大数据出现之前，人们比较重视因果关系，因为没有办法通过有限的数据推测出一系列相关关系。但是大数据出现之后，人们可以通过相关思维，来了解到更多的相关信息。很多信息是人们在以前没有办法掌握的，因此人们不再局限于对因果关系的追求。
4、容错思维
在没有步入大数据时代之前，收集数据的方法和信息量有限。所以要保证精确，不能有一点偏差。但是由于大数据时代的出现，会收集到大量的数据，如果还局限于精确思维，大部分的非结构化数据都没有办法被利用。所以要改变思维，有容错思维，不再一味追求精确。
大数据思维是一种综合性思维，需要在数据、技术、业务等多个方面兼顾，从而达到更好的数据利用和决策支持。数据思维包括全样思维、容错思维和相关思维。大数据的全样思维 “大数据”与“小数据”的根本区别在于大数据采用全样思维方式,小数据强调抽样。