一、怎么样做方案？
从写的步骤上来说，一般不适宜上来就动笔。这个和写文章一样嘛，总得要构思一下。我想这样应该比较合适：
（1）分析清楚业主真正想要的是什么。这个如果拿捏不准就惨了。
（2）分清楚这个系统的用户有哪些角色。这将有助于找出业务内容。
（3）确定这个方案的产品的最终部署结构、网络结构。这是大问题，因为如果开始不考虑这些，后面再考虑会很难；
（4）确定这个方案的重点在哪里，因为有的重视业务模型，有的重视技术实现（这个有时很难做，而且要看评标人的背景）。
（5）讨论确定投标方案的框架，这中间要特别熟读招标要求，需要注意的地方特别画出来。
（6）接着就疯狂的到网上搜索资料吧，然后根据自己的思维和框架把方案的内容丰满起来。一般来说，很多方案都是这样“拼”起来的，不过好的方案还是要自己花功夫在里面。一分钱一分货嘛！
（7）相互审阅。这一点很重要，因为这么短的时间写这么多内容（还有很多内容是“拼”来的），很难保证内容“圆润”。别人看一遍能够找出很多显然的毛病和问题；能够从内容的全面性、通畅性等方面找出问题。这期间最好能再反复阅读招标需求。
（8）投标方案各部分合成，审阅。
（9）打印、装订、签字敲章、密封。这个其实有专门的公司做装订的，有条件的话可以交给别人去做，因为这个过程其实还是蛮痛苦的。
从内容上看，一般包括（但不限于）：
（1）概论：说一些方案书目的、项目背景等。
（2）用户需求分析：通常会对业主的相关系统做个业务建模。
（3）系统设计：对业主的状况做一个解决方案，可能是一个系统的功能设计说明，也有可能是一些设计模型。
（4）项目技术方案：对技术平台路线、相关设备需求（技术参数）、技术架构、关键技术等进行说明和设计。
（5）根据需要，通常还有系统的安全解决方案、存储方案、备份与恢复方案等。
（6）系统项目实施方案：主要包括项目计划、质量保证计划、配置管理计划、售后服务计划等等。
从技巧或注意点上看，主要有：
（1）所说方案的面上一定要说得通。
（2）多用图，大段大段的篇文字人家不愿意看，图形能够非常有效的帮助别人理解你的意思。
（3）排版一定要整齐、美观。这个似乎与“技术”无关，不过，这相当重要。道理跟我们写高考作文一样
二、企业品牌战略规划怎么做？
1）基于SWOT分析基础上的业务组合策略
2）基于竞争分析基础上的目标市场定位
3）基于核心竞争力判断与对标对比分析的总体能力与关键资源判断
4）基于总体战略框架下的总体竞争战略，品牌战略对前两者战略的承接
5）运用品牌调查分析工具，梳理产品和服务的匹配性及优化计划
6）提出阶段性目标、品牌运作与提升总方案、重点战略举措、重大项目和提升计划等
7）充分的内部调研、专家访谈、外部咨询是非常有必要的
望采纳
三、如何布局提升大数据能力
业务篇
1.业务为核心，数据为王
· 了解整个产业链的结构
· 制定好业务的发展规划
· 了解衡量的核心指标
有了数据必须和业务结合才有效果。
需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
2.思考指标现状，发现多维规律
· 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状对
· 比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间
· 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果
· 争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘
业务的分析大多是定性的，需要培养一种客观的感觉意识。定性的分析则需要借助技术、工具、机器。而感觉的培养，由于每个人的思维、感知都不同，只能把控大体的方向，很多数据元素之间的关系还是需要通过数据可视化技术来实现。
3.规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。
技能篇
1.Excel是否精钻？
除了常用的Excel函数（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel图表（饼图、线图、柱形图、雷达图等）和简单分析技能也是经常用的，可以帮助你快速分析业务走势和异常情况；另外，Excel里面的函数结合透视表以及VBA功能是完善报表开发的利器，让你一键轻松搞定报表。
2.你需要更懂数据库
常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时，如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。
3.掌握数据整理、可视化和报表制作
数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有Excel、R、Python等工具。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，方便业务方快速分析数据并定位具体问题，实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.
如果常用excel，那需要用PPT展示，这项技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之类的工具做数据可视化，FineBI有推送查看功能，也就是在企业上下建立一套系统，通过权限的分配让不同的人看到权限范围内的报表。
4.多学几项技能
大多数据分析师都是从计算机、数学、统计这些专业而来的，也就意味着数学知识是重要基础。尤其是统计学，更是数据分析师的基本功，从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
现在社会心理学也逐渐囊括到数据分析师的能力体系中来了，尤其是从事互联网产品运营的同学，需要了解用户的行为动向，分析背后的动机。把握了整体方向后，数据分析的过程也就更容易。